Impacto de la Asignación Universal para la Protección Social (AUH y AxE) en la incidencia de la pobreza e indigencia
Augusto Trevisan
2025-08-26
Motivaciones y objetivos
La motivación del presente trabajo es indagar sobre el efecto que tienen las transferencias monetarias en concepto de Asignación Universal por Hijo y por Embarazo (AUH y AxE) en los guarismos de pobreza e indigencia de la República Argentina. La AUH ha sido una de las pocas políticas que ha sido sostenida, e incluso reforzada en varias oportunidades, por gobiernos de distinto signo político desde su creación en 2009.
El sostenimiento y la relevancia que se le ha dado a esta política a lo largo de los años no puede escindirse de una de las problemáticas estructurales más urgentes que atravieza la sociedad argentina: la mayor incidencia de la pobreza en las personas más jóvenes, fundamentalmente, en la niñez. Durante el segundo semestre del 2024, más de la mitad de los menores de 18 años vivían en hogares con ingresos inferiores a la canasta básica total. Y esto no es un fenómoeno nuevo.
En este sentido, una de las hipótesis que motiva este trabajo es que la AUH es una política central para mitigar la incidencia de la pobreza extrema, fundamentalmente en los más jóvenes, gracias a su alto alcance, su monto significativo y su correcta focalización. A partir de este diagnóstico, se intentará cuantificar el impacto de la AUH en la pobreza y en la indigencia e indagar en las características de los hogares que se han visto beneficiados por estas transferencias.
Cuestiones metodológicas
A los fines de esta investigación se utilizarán principalmente datos correspondientes al 4to trimestre del 2024 que provee el INDEC.
Específicamente se utilizará, por un lado, la EPH individual del trimestre de referencia para obtener los ingresos declarados (Ingreso Total Familiar y el valor declarado percibido en concepto de AUH1 para luego poder restarlo del ITF) y, por otro lado, los valores de las canastas básicas (alimentaria y total) por región y la tabla de adultos equivalentes para definir las líneas de indigencia y pobreza para cada hogar.
En primer lugar se hará una breve caracterización del universo de hogares AUH de acuerdo a diferentes dimensiones. Para trabajos posteriores estas u otras dimensiones pueden ser utilizadas para medir impactos diferenciales en determinados sub-grupos de hogares AUH.
En segunda instancia se elaboraran los indicadores correspondientes a incidencia de pobreza e indigencia a nivel hogares y personas. Luego se harán cortes transversales para diferenciar el impacto según distintos ragos etarios.
Finalmente se elaborará un mapa de cobertura de la AUH sobre el total de jóvenes menores de 18 años a nivel nacional y para el AMBA (40 departamentos de la Provincia de Buenos Aires y CABA). Para esto se utilizarán datos publicados por ANSES y proyecciones poblacionales del INDEC2. A su vez, para elaborar el mapa nacional se utilizará la función geodata, mientras que para el mapa del AMBA se utilizaran archivos extraidos del Instituto Geográfico Nacional IGN
Identificación y caracterización de hogares AUH
Como primer paso se identifican a los 1.301.053 hogares que declaran haber percibido ingresos por la AUH para hacer una caracterización del universo “Hogares AUH”. En estos hogares se identificaron 1.358.682 titulares y 2.926.000 menores de 18 años.
Cabe recordar que el universo que representa la EPH abarca a 29,8 millones de personas que viven en los 31 aglomerados urbanos más importantes del país. A los fines de comparar con los datos que publica ANSES sobre las personas titulares y los niños y niñas que perciben las asignaciones universales, se utiliza un factor de expansión resultante del cociente entre 47,1 y 29,8 millones de personas. Considerando el coeficiente de expansión identificamos 2.147.447 titulares y 4.624.651 menores de 18 años, similar a los 2,3 millones de titulares y los 4,1 millones de niños y niñas beneficiarios que informa ANSES como promedios del 4to trimestre.
Caracterización de los hogares
Como primer análisis exploratorio se identificó que, si bien el 95% de los hogares AUH tienen una única persona titular, también existen hogares donde conviven 2 y hasta 3 titulares de AUH, pudiendo ser el caso de una madre con hijo/s menores de 18 años y 2 hijas, también con hijos menores de 18 años.
Otra cuestión a mencionar es que dentro del universo “Hogares AUH” detectado hay hogares que entre sus componentes no tienen a ningún menor de 18 años, pudiendose tratar de familias percibiendo asignaciones por hijo con discapacidad, las cuales no tienen restricción por edad.
Para el próximo análisis donde se compara la distribución de hogares AUH y NO AUH según la cantidad de menores se descartaron los casos que no tienen ningún menor para poder comparar universos similares. En promedio, los hogares AUH tienen 2,3 menores mientras que, los hogares NO AUH con menores tienen, en promedio, 1,61. A continuación se observa la distribución de todos los hogares (AUH y NO AUH) con menores según la cantidad de menores.
Otra dimensión relevante para analizar es la vinculada a las estrategias de organización de estos hogares. Una breve indagación sobre la situación ocupacional de los jefes de hogar en los hogares AUH revela que más del 70% son personas ocupadas que, para poder percibir la AUH, deben estar en condiciones de informalidad o bajo convenios de casas particulares o monotributo social, o bien, el jefe de hogar puede ser ocupado formal, pero no tener vínculo legal con la persona titular de la AUH. En el 5% de los casos, los jefes de hogar se encuentran desocupados y en el 21% son inactivos.
Además, en la mitad de los hogares AUH la persona titular de la asignación es también jefe/a de hogar.
Todas estas indagaciones requerirían una investigación un poco más profunda para poder extraer conclusiones más precisas sobre las estrategias de estos hogares. Sin embargo, este trabajo se limitará a estudiar el impacto de la AUH sobre el total de las tasas de pobreza e indigencia, con un cruce por edad. En futuros trabajos se podría observar impactos diferenciados en distintos grupos de hogares que permite identificar la EPH.
Focalización de la política
Con respecto a la focalización de la política, la misma pareciera ser acertada ya que, como puede verse a continuación, casi el 76% de los hogares AUH se ubica en los 3 primeros deciles de ingreso per cápita familiar (IPCF).
Por otra parte, se puede observar la incidencia de los hogares AUH en cada decil reflejando que casi la mitad de los hogares del primer decil y cerca de 1 tercio del segundo decil perciben la AUH.
Impacto sobre la pobreza e indigencia
Una ves identificado que los hogares que perciben AUH se ubican en los deciles más bajos según sus ingresos per cápita, se procede a estimar la incidencia de la pobreza y la indigencia para todos los hogares de la muestra en dos escenarios comparados. Por un lado, el escenario original que refleja la EPH y por otro lado, un escenario simulado que extrae del ingreso total familiar aquel ingreso declarado en concepto de AUH. De esta forma se obtienen los guarismos estimados de pobreza e indigencia en el escenario original (Con AUH) y en el escenario simulado (Sin AUH) para evaluar el impacto que tendría la AUH a la hora de reducir estas incidencias.
Impacto a nivel hogares
En primer lugar se observa el impacto a nivel hogares. Con la AUH, en el escenario original las tasas de pobreza e indigencia para el 4to trimestre del 2024 arrojan 28,2% y 5,8%, respectivamente. Las estimaciones de este trabajo se ubican en línea con el cálculo que realiza el INDEC con frecuencia semestral, que arrojan guarismos de 28,6% y 6,4% de pobreza e indigencia en hogares para el segundo semestre del 2024. Tiene sentido que nuestros datos se ubiquen por debajo ya que, se verificó una tendencia hacia la disminución durante los 2 últimos trimestres del 2024.
| Variable | Con AUH | Sin AUH | Impacto p.p. | Impacto % |
|---|---|---|---|---|
| Pobreza | 28,2% | 29,5% | -1,3 | -4,5% |
| Indigencia | 5,8% | 8,8% | -3,1 | -34,6% |
El escenario simulado arroja incidencias más altas: 29,5% de pobreza y 8,8% de indigencia. En este sentido, como primer hallazgo observamos que es significativo el impacto que tiene la AUH para sacar hogares de la pobreza extrema y reducir la tasa de indigencia.
Impacto a nivel personas
Como segundo análisis de impacto se estima la reducción de tasas a nivel personas, distinguiendo según grupos etarios.
Nuevamente, como primer verificación los resultados del escenario original están en línea con los cálculos del INDEC. Nuestras estimaciones arrojan una pobreza a nivel personas del 37,8% y una indigencia del 7,3% para el 4to trimestre del 2024, mientras que el INDEC informó guarismos del 38,1% y 8,2%, respectivamente para el segundo semestre del 2024.
En segunda instancia, nuevamente observamos un impacto mucho más significativo en la reducción de la indigencia gracias a la AUH.
Además, en los cuadros debajo puede observarse un impacto decreciente a mayor edad lo cual revela la importancia de esta política para contener parcialmente a los sectores más vulnerables: menores de edad que viven en situación de pobreza extrema.
| Grupo etario | Con AUH | Sin AUH | Impacto p.p. | Impacto % |
|---|---|---|---|---|
| Menores de 18 | 52,1% | 55,4% | -3,3 | -6,0% |
| 18 a 35 | 39,8% | 41,5% | -1,7 | -4,2% |
| Mayores de 35 | 28,4% | 29,5% | -1,1 | -3,8% |
| Total | 37,8% | 39,7% | -1,9 | -4,7% |
| Grupo etario | Con AUH | Sin AUH | Impacto p.p. | Impacto % |
|---|---|---|---|---|
| Menores de 18 | 11,2% | 21,8% | -10,7 | -48,8% |
| 18 a 35 | 7,4% | 12,3% | -4,9 | -39,8% |
| Mayores de 35 | 5,1% | 7,2% | -2,2 | -30,3% |
| Total | 7,3% | 12,6% | -5,2 | -41,5% |
Impacto a nivel geográfico
A partir de datos publicados por ANSES referidos a los pagos de la AUH y a proyecciones de la población menor de 18 años del Censo de 2022 se elaboran los siguientes mapas de cobertura que ilustran el porcentaje de menores que perciben la AUH sobre el total de menores de cada provincia.
Cabe destacar una mayor cobertura en las provincias del Noreste: Santiago del Estero, Chaco y Formosa y una menor cobertura en las provincias del Sur: Tierra del Fuego, Santa Cruz, Chubut y Neuquén. Estos datos podrían cruzarse con la proporción de empleo registrado en esas provincias para profundizar el análisis.
Finalmente, en el siguiente mapa puede observarse la cobertura de la AUH con mayor detalle en la región más poblada del país: AMBA y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. En este sentido se registra una elevada cobertura en partidos como Cañuelas, San Miguel, Lomas de Zamora y General Rodriguez.
Cabe destacar que el diseño de registro de la EPH indica que la variable V5_01_M es la respuesta a la pregunta sobre ingresos percibidos en concepto de AUH, AxE o Prestación Alimentar. Podemos suponer que también pueden estar incluidos otros programas alimentarios como el Programa 1.000 días. Para simplificar cuando mencionemos AUH, estaremos haciendo referencia a todas las transferencias de ingresos mencionadas.↩︎
El INDEC publica proyecciones poblacionales por rangos etarios para las provincias. Sin embargo, para los partidos, en este caso, de la provincia de Buenos Aires solo publica proyecciones de la población total. En este caso, para proyectar a los menores de 18 años se utilizó el supuesto de que se mantuvo la estructura poblacional del Censo 2022. Esto podría corregirse proyectando una tasa de natalidad que tiende a disminuir más acentuadamente en los últimos años.↩︎